作物表型团队属于典型的交叉学科团队，现有固定科研人员10人，教授2人，副教授8人，分布在植科院、工学院、信息学院、资环学院4个学院。其中教育部青年长江学者1人，湖北省自然科学基金杰出青年1人。团队在Nat Commun, Mol Plant, Genome Biol等主流杂志发表论文96篇，获批发明专利32项，成果转化6项，获中国技术市场协会金桥奖优秀项目奖1项，湖北省技术发明二等奖1项。团队承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、湖北省研发创新平台建设项目等课题，并与英国亚伯大学、英国诺丁汉大学、中科院遗传所、河南大学、上海农业生物基因中心、山西农业大学等国内外知名研究机构和企业建立了广泛的合作关系，相关表型设备已实现了规模化生产和市场销售，在全国18省份102家单位推广应用。

平台网站：http://plantphenomics.hzau.edu.cn/journalism

主要研究内容：

1) 地上表型向地下表型突破：将CT技术和根盒技术相结合，实现盆栽土壤内作物根系表型无损观测和性状无损提取，并将该技术应用于水稻、玉米、油菜、棉花、小麦抗旱遗传解析。

2) 室内表型向室外表型突破：建设大田小区（机器人-天车-无人机）多尺度高通量表型平台，研发突破相关大田检测技术，实现大田表型作物表型高通量动态无损提取，并将该技术应用于水稻、玉米、油菜、棉花、小麦遗传解析。

3) 物理表型向生理表型突破：突破生理表型高通量提取相关技术，如高光谱测量种子代谢物等，研发高光谱等特殊光谱成像技术，并结合机器学习、生物信息学、代谢组学等多学科交叉技术高效挖掘甚至预测功能基因位点。此外，形成高光谱代谢组高通量提取分析平台工程样机。

4) 宏观表型向微观表型突破：设计一体化的（宏观-微观）作物抗旱表型动态高通量观测系统，不仅能动态观测宏观整株作物卷叶动态情况，还可动态活体观测叶片微观变化，如叶片气孔等表型，结合现有的CO2等检测技术形成综合性的作物抗旱评价系统。

      平台仪器设备：